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蔡毅:大模型的出现使得文科生也能参与人工智能应用的开发
蔡毅表示,随着大模型的诞生,文科生也有机会参与人工智能应用的开发
凤凰网财经讯,2025年凤凰网财经年会将于12
月17-18日举行。本届年会的主题是“跨越周期 提振信心”,由凤凰网主办、凤凰网财经承办。届时,政商学界的顶级嘉宾将受邀出席,共同展望2025年全球及中国经济的热点话题,探讨投资趋势,并为发展注入信心
在AI时代,什么专业更不容易被替代成为热门话题。当有家长请教如何给孩子选择专业时,华南理工大学软件学院院长蔡毅表示,“现在人才的培养需要重新定位,可以分为研发型人才、应用型人才和辅助支撑型人才。”
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他进一步解释道:“对于研发型人才而言,涉及到模型的技术核心,包括模型的设计、优化、训练、适配等等。与过去对人才的培养相比,这更加接近。”
对于应用型人才的培养,情况似乎变得更加多样化,特别是门槛有所降低。过去,我们培养应用型人才时需要一定的技术门槛,但是现在看来,随着大型模型的出现,似乎文科生也可以从事人工智能应用的开发。尤其是像数据分析师这样的角色,不需要过多的技术背景,反而需要与特定领域和学科相关的交叉型人才的出现
辅助支撑型的人才是最后一类,“他们主要负责数据标注和人力反馈,这类人的门槛相对较低。”
以下是蔡毅部分发言的实录:
VALL-E
VALL-E是一种用于文本到语音生成 (TTS) 的语言建模方法
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主持人:如果有家长来请教蔡院长,问孩子选择专业的偏好,您会如何回答呢?
蔡毅认为,对于普适化教育,人才培养可能需要重新定位,分为研发型、应用型和辅助支撑型人才
对于研发型人才而言,他们将涉及到模型技术的核心,包括模型的设计、优化、训练和适配等方面。这与过去对人才的培养方式相当相似,只是过去的培养更加专注于特定领域。现在,由于大型模型可以处理多个任务,培养研发型人才可能会有一些不同
第二类,我们应用型的人才的培养可能会增加,尤其是门槛会降低。过去,培养应用型人才需要一定的技术门槛,但现在看来,随着大型模型的出现,似乎文科生也可以参与人工智能应用的开发。尤其是像提示工程师这样的职位,不需要太多的技术背景,反而需要与本领域、本细分领域、本学科相关的交叉型人才的出现。在一些特殊领域,尤其是垂直领域和细分领域,更需要出现一些交叉型人才。对于非计算机专业的学生来说,这可能是相对容易进入人工智能领域的途径
另外一类人才是大量的辅助支撑型人才。他们主要负责数据标注和人力反馈等工作,当然,这类人才的门槛会相对较低
家长们可以根据孩子的定位,确定他们将来是从事技术研发、模型研发,还是专注于人工智能的具体应用,并结合特定领域。这样,孩子们就可以明确自己的未来发展方向,并有针对性地进行学习,以避免走弯路
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2023-12-18
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