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AgentOCR:一个多语言支持、易于使用的 OCR 项目

2025-07-18
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AgentOCR 是基于 PaddleOCR 和 ONNXRuntime 开发的 OCR 项目,含 Python 包和标注软件。其 API 与 PPOCR 基本一致,易切换,依赖少、易打包。可通过 pip 安装,需手动装 ONNXRuntime。支持多语言识别,通过配置文件快速切换,调用简单,能输出识别文本及位置、置信度等信息。

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agentocr:一个多语言支持、易于使用的 ocr 项目 -

引入

  • AgentOCR 是一个基于 PaddleOCR 和 ONNXRuntime 项目开发的一个使用简单、调用方便的 OCR 项目
  • 本项目目前包含 Python Package 【AgentOCR】 和 OCR 标注软件 【AgentOCRLabeling】

项目细节

  • Github:AgentMaker/AgentOCR
  • 使用指南:AgentOCR Package 使用说明

特性

  • API 基本与 PPOCR Package 保持一致,只需简单改动模型加载代码即可直接切换
  • 基于 ONNXRuntime 开发,剔除无用依赖,易于 Python 程序打包

安装

  • AgentOCR 可直接通过 pip 进行下载安装
  • Package 依赖 ONNXRuntime,不过由于 ONNXRuntime 的版本过多,安装 AgentOCR 不会自动安装该依赖
  • 需要根据 ONNX 官网安装提示,手动选择合适的平台版本进行安装
In [1]
# 安装 AgentOCR!pip install agentocr# 安装 CPU 版本 ONNXRuntime!pip install onnxruntime# 安装 GPU 版本 ONNXRuntime# !pip install onnxruntime-gpu

使用

  • 支持多语言识别模型,可通过内置的配置文件进行快速切换

中/英文识别

AgentOCR:一个多语言支持、易于使用的 OCR 项目 -

In [2]
from agentocr import OCRSystem# 通过 config 参数来进行模型配置,内置多国语言的配置文件ocr = OCRSystem(config='ch')# 设置测试图片路径img_path = 'images/ch.jpg'# 调用 OCR API 进行全流程识别result = ocr.ocr(img_path)# 打印结果for line in result:    print(line)
[2025/08/20 17:30:08] root INFO: All *ailable providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:08] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:08] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:08] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:09] root DEBUG: dt_boxes num : 16, elapse : 0.13202576501464844
[2025/08/20 17:30:09] root DEBUG: rec_res num  : 16, elapse : 0.590078592300415
[[[26.0, 37.0], [301.0, 39.0], [301.0, 72.0], [25.0, 70.0]], ['纯臻营养护发素', 0.9713771]]
[[[27.0, 82.0], [172.0, 82.0], [172.0, 103.0], [27.0, 103.0]], ['产品信息/参数', 0.99220806]]
[[[28.0, 113.0], [330.0, 113.0], [330.0, 133.0], [28.0, 133.0]], ['45元/每公斤,100公斤起订)', 0.961909]]
[[[25.0, 143.0], [283.0, 144.0], [283.0, 164.0], [25.0, 163.0]], ['每瓶22元,1000瓶起订)', 0.99086225]]
[[[24.0, 177.0], [301.0, 176.0], [301.0, 195.0], [24.0, 196.0]], ['【品牌】:代加工方式/OEMODM', 0.9834662]]
[[[26.0, 210.0], [232.0, 210.0], [232.0, 227.0], [26.0, 227.0]], ['【品名】:纯臻营养护发素', 0.9786148]]
[[[24.0, 239.0], [241.0, 237.0], [241.0, 257.0], [25.0, 259.0]], ['【产品编号】:YM-X-3011', 0.98218465]]
[[[415.0, 241.0], [429.0, 241.0], [429.0, 300.0], [415.0, 300.0]], ['DMOEM', 0.88782406]]
[[[25.0, 272.0], [180.0, 270.0], [180.0, 288.0], [25.0, 289.0]], ['【净含量】:220ml', 0.9954411]]
[[[26.0, 304.0], [251.0, 304.0], [251.0, 320.0], [26.0, 320.0]], ['【适用人群】:适合所有肤质', 0.9606319]]
[[[25.0, 334.0], [342.0, 335.0], [342.0, 352.0], [25.0, 351.0]], ['【主要成分】:鲸蜡硬脂醇、燕麦-葡聚', 0.9720796]]
[[[27.0, 367.0], [279.0, 367.0], [279.0, 381.0], [27.0, 381.0]], ['糖、椰油xian胺内基甜菜碱、泛醇', 0.8544037]]
[[[368.0, 370.0], [474.0, 370.0], [474.0, 384.0], [368.0, 384.0]], ['(成品包材)', 0.9908909]]
[[[27.0, 398.0], [360.0, 398.0], [360.0, 412.0], [27.0, 412.0]], ['(主要功能】:可紧致头发磷层,从而达到', 0.9463466]]
[[[28.0, 431.0], [369.0, 431.0], [369.0, 444.0], [28.0, 444.0]], ['即时持久改善头发光泽的效果,给十燥的头', 0.94709635]]
[[[28.0, 460.0], [135.0, 460.0], [135.0, 477.0], [28.0, 477.0]], ['发足够的滋养', 0.99771744]]

英文识别

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from agentocr import OCRSystem# 通过 config 参数来进行模型配置,内置多国语言的配置文件ocr = OCRSystem(config='en')# 设置测试图片路径img_path = 'images/en.jpg'# 调用 OCR API 进行全流程识别result = ocr.ocr(img_path)# 打印结果for line in result:    print(line)
[2025/08/20 17:30:13] root INFO: All *ailable providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:13] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:13] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:13] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:13] root DEBUG: dt_boxes num : 3, elapse : 0.030713796615600586
[2025/08/20 17:30:13] root DEBUG: rec_res num  : 3, elapse : 0.027882814407348633
[[[77.0, 121.0], [268.0, 124.0], [268.0, 164.0], [77.0, 161.0]], ['EPPING', 0.9977331]]
[[[100.0, 182.0], [247.0, 185.0], [246.0, 206.0], [100.0, 203.0]], ['Twinned with', 0.997261]]
[[[67.0, 204.0], [275.0, 209.0], [275.0, 231.0], [66.0, 227.0]], ['EppingenGermany', 0.9897056]]

韩文识别

AgentOCR:一个多语言支持、易于使用的 OCR 项目 -

In [4]
from agentocr import OCRSystem# 通过 config 参数来进行模型配置,内置多国语言的配置文件ocr = OCRSystem(config='korean')# 设置测试图片路径img_path = 'images/korean.jpg'# 调用 OCR API 进行全流程识别result = ocr.ocr(img_path)# 打印结果for line in result:    print(line)
[2025/08/20 17:30:16] root INFO: All *ailable providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:16] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:16] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:16] root INFO: Using providers: ['CPU']
[2025/08/20 17:30:17] root DEBUG: dt_boxes num : 5, elapse : 0.3222081661224365
[2025/08/20 17:30:17] root DEBUG: rec_res num  : 5, elapse : 0.06328773498535156
[[[400.0, 518.0], [502.0, 513.0], [504.0, 550.0], [402.0, 555.0]], ['오야야', 0.758096]]
[[[156.0, 576.0], [760.0, 559.0], [761.0, 594.0], [157.0, 610.0]], ['내가간차좋아하는사양이성서서호과공증', 0.60792387]]
[[[203.0, 636.0], [718.0, 625.0], [718.0, 662.0], [203.0, 672.0]], ['않다가죽어어킬것만갈하서어기를한다', 0.7302016]]
[[[178.0, 691.0], [709.0, 683.0], [709.0, 717.0], [178.0, 724.0]], ['눈앞에아른아른거리는잘생긴열굴가푸', 0.6773213]]
[[[225.0, 739.0], [658.0, 738.0], [658.0, 770.0], [225.0, 771.0]], ['귀에명도는 그의촉촉한 옥소리예', 0.8373457]]

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